Ret OpenCLIP ViT H 14
Apache-2.0
ReTはマルチモーダルクエリと文書検索をサポートする革新的な手法で、視覚とテキストのバックボーンネットワークの異なるレイヤーの多元的な表現を統合することで細粒度検索を実現します。
マルチモーダル融合
Transformers

R
aimagelab
23
0
Ret CLIP ViT L 14
Apache-2.0
ReTはマルチモーダルクエリと文書検索をサポートする革新的な手法で、視覚とテキストのバックボーンネットワークのマルチレベル表現を融合することで細粒度検索を実現します。
マルチモーダル融合
Transformers

R
aimagelab
523
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98