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リアルタイムマスク生成

# リアルタイムマスク生成

Sam2.1 Hiera Small
Apache-2.0
SAM 2はFAIRが開発した、画像とビデオの視覚セグメンテーションをプロンプトで行うための基礎モデルで、プロンプトによる効率的なセグメンテーションをサポートします。
画像セグメンテーション
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Sam2.1 Hiera Large
Apache-2.0
SAM 2はFAIRが開発した、画像とビデオに対応したプロンプト可能な視覚セグメンテーションの基礎モデルで、プロンプトによる汎用セグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
S
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203.27k
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Sam2 Hiera Tiny
Apache-2.0
SAM 2はFAIRが開発した画像とビデオ向けのプロンプト可能な視覚セグメンテーションの基礎モデルで、効率的なセグメンテーションをサポートします。
画像セグメンテーション
S
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41.88k
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Sam2 Hiera Base Plus
Apache-2.0
SAM 2はFAIRが開発した画像とビデオのプロンプト可能な視覚セグメンテーションのための基盤モデルで、効率的なセグメンテーションをサポートします。
画像セグメンテーション
S
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18.17k
6
Birefnet DIS5K TR TEs
BiRefNetはバイラテラル参照に基づく高解像度バイナリ画像分割モデルで、背景除去やマスク生成タスクに特化しています。
画像セグメンテーション Safetensors
B
ZhengPeng7
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Birefnet COD
高解像度二分画像分割のための双方向参照フレームワーク、背景除去とマスク生成タスクに特化
画像セグメンテーション
B
ZhengPeng7
326
1
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