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Tinyllava Phi 2 SigLIP 3.1B
Apache-2.0
TinyLLaVA-Phi-2-SigLIP-3.1Bは3.1Bパラメータ規模の小型大規模マルチモーダルモデルで、Phi-2言語モデルとSigLIP視覚モデルを組み合わせており、一部の7Bモデルを性能で凌駕します。
画像生成テキスト
Transformers
TransformersT
tinyllava
4,295
16
Kf Deberta Base
MIT
KF-DeBERTaはKakaoBankとFNGuidが共同でリリースした金融分野専用の言語モデルで、DeBERTa-v2アーキテクチャを基に構築されており、汎用および金融分野の下流タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
Transformers 韓国語K
kakaobank
783
46
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98