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Shieldgemma 9b
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Openelm 450M
OpenELMは、階層的スケーリング戦略を用いてパラメータ割り当てを最適化し、モデル精度を向上させる一連のオープンな効率的言語モデルです。2.7億から30億パラメータの事前学習版と指示チューニング版を提供しています。
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Open Llama 3b V2
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OpenLLaMAはLLaMA大規模言語モデルのオープンソース再現版で、寛容なライセンスで公開されており、3B/7B/13Bパラメータ規模のシリーズモデルを含みます
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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