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Openreasoning Nemotron 14B GGUF
OpenReasoning-Nemotron-14Bは、Qwen2.5 - 14B - Instructをベースに開発された大規模言語モデルで、数学、コード、科学推論に特化し、64Kトークンのコンテキスト長をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応O
gabriellarson
591
1
M1 32b
Apache-2.0
M1-32BはQwen2.5-32B-Instructを微調整した320億パラメータの大規模言語モデルで、マルチエージェントシステムにおける推論、議論、意思決定能力の向上に最適化されています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
Can111
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98