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Llama3.1 MOE 4X8B Gated IQ Multi Tier Deep Reasoning 32B GGUF
Apache-2.0
Llama 3.1アーキテクチャを基にした混合エキスパート(MoE)モデルで、ゲーテッドIQと多層深層推論能力を備え、128kのコンテキスト長と複数言語をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
DavidAU
652
3
L3 MOE 8X8B Dark Planet 8D Mirrored Chaos 47B GGUF
LLama3ベースのエキスパート混合モデルで、8種類の8Bモデルバージョンを統合し47Bパラメータの強力なモデルを形成。クリエイティブライティング、小説創作、ロールプレイに優れ、生き生きとした多様な非AI的な出力が特徴。
大規模言語モデル 英語
L
DavidAU
568
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98