%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Indicconformer Stt Mr Hybrid Ctc Rnnt Large
MIT
IndicConformerはマラーティー語向けの混合CTC-RNNTアーキテクチャ自動音声認識モデルで、16KHzモノラル音声入力をサポートします
音声認識 その他
I
ai4bharat
3,397
3
Finetuned Whisper Mr
Apache-2.0
simran14/mr-model-hを基に、Common Voice 17.0マラーティー語データセットでファインチューニングされたWhisper小型音声認識モデル
音声認識
Transformers その他
Transformers その他F
simran14
38
1
Speecht5 Tts Marathi
これはマラーティー語の音声処理用のモデルで、音声認識や音声合成タスクに関連する可能性があります。
音声認識 Transformers
TransformersS
Patil
26
0
Wav2vec2 Xls R 300m Mr Cv9 With Lm
Apache-2.0
Facebook XLS-R-300Mモデルをマラーティー語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
anuragshas
23
0
Wav2vec2 Large Xlsr Mr 2
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、マラーティー語でファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、InterSpeech 2021マラーティー語データセットの一部を使用してトレーニングされました。
音声認識 その他
W
gchhablani
13
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Marathi Cv8
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをマラーティー語(Marathi)音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
infinitejoy
443
1
Wav2vec2 Large Xlsr Marathi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたマラーティー語自動音声認識モデルで、OpenSLRマラーティー語データセットで訓練され、テストセットの単語誤り率は12.7%です。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
sumedh
5,159
2
Wav2vec2 Large Xls R 300m Marathi
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをマラーティー語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
ravirajoshi
26
1
XLS R Marathi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをマラーティー語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
StephennFernandes
34
0
Wav2vec2 Large Xlsr Mr 3
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整したマラーティー語自動音声認識(ASR)モデルで、OpenSLRとInterSpeech 2021データセットを使用して訓練されています。
音声認識 その他
W
gchhablani
22
0
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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