モデル選定

ポルトガル語Q&A

# ポルトガル語Q&A

Phi 3 Portuguese Tom Cat 4k Instruct Q5 K M GGUF PTBR

これはMicrosoft Phi-3-mini-4k-instructモデルを微調整したポルトガル語指示モデルで、llama.cppで使用できるようGGUF形式に変換されています。

大規模言語モデルその他

Bert Portuguese Squad2

neuralmind/bert-base-portuguese-casedを基にポルトガル語SQuAD_v2データセットでファインチューニングしたQ&Aモデル

質問応答システム

Faquad Bert Base Portuguese Cased

このモデルはneuralmind/bert-base-portuguese-casedをFaQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ポルトガル語の抽出型Q&Aタスク用です。

質問応答システム

Transformers その他

T5 Base Qa Squad V1.1 Portuguese

T5ベースのポルトガル語Q&Aモデル、SQuAD v1.1ポルトガル語データセットでファインチューニング済み、Q&Aタスクに適応

質問応答システム

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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