Phobert Base V2
PhoBERTはベトナム語で最も先進的な事前学習言語モデルで、RoBERTaを基に最適化され、多くのベトナム語NLPタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers その他

P
vinai
54.89k
27
Bartpho Word Base
MIT
BARTphoはベトナム語向けの事前学習シーケンス・ツー・シーケンスモデルで、BARTの'基本'アーキテクチャと事前学習スキームを採用し、ベトナム語テキスト処理タスクに特化して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers

B
vinai
1,313
3
Phobert Large
MIT
PhoBERTはベトナム語の最先端の事前学習言語モデルで、RoBERTaを基にBERTの事前学習プロセスを最適化し、複数のベトナム語NLPタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル その他
P
vinai
23.47k
10
Phobert Base
MIT
PhoBERTはベトナム語で最も先進的な事前学習言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャを基に最適化され、多くのベトナム語NLPタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル その他
P
vinai
368.06k
53
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98