Qwen3 0.6B Base
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の6億パラメータ大規模言語モデルで、32kのコンテキスト長をサポートし、119言語をカバー
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
58.85k
44
Qwen2.5 1.5B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5はQwen大規模言語モデルの最新シリーズで、15億パラメータ規模の命令調整モデルであり、多言語と長文生成をサポートします。
大規模言語モデル 英語
Q
Mungert
556
4
Yi 1.5 6B Chat
Apache-2.0
Yi-1.5はYiモデルのアップグレード版で、プログラミング、数学、推論、指示追従能力においてより優れたパフォーマンスを発揮し、卓越した言語理解、常識推論、読解力を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers

Y
01-ai
13.32k
42
Yi 1.5 9B
Apache-2.0
Yi-1.5はYiモデルのアップグレード版で、プログラミング、数学、推論、指示追従能力においてより優れたパフォーマンスを発揮し、優れた言語理解、常識推論、読解力を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers

Y
01-ai
6,140
48
Yi 1.5 9B Chat
Apache-2.0
Yi-1.5 は Yi モデルのアップグレード版で、プログラミング、数学、推論、指示追従能力において優れたパフォーマンスを発揮し、卓越した言語理解、常識推論、読解力を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers

Y
01-ai
17.16k
143
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98