Qwen3 0.6B Code Expert
Apache-2.0
Qwen3-0.6B言語モデルをベースにフルパラメータファインチューニングを行い、コード推論と生成能力を向上させた専門モデル
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

Q
suayptalha
50
2
Llama 3.2 Korean Bllossom 3B
Bllossom-3Bはmeta-llama/Meta-Llama-3.2-3Bの韓英バイリンガル強化バージョンで、フルパラメータファインチューニングと精選された韓国語データによるトレーニングを通じて、英語能力を完全に保持しながら韓国語処理能力を強化しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
Bllossom
12.52k
173
Llama 3.1 8B ContinuedTraining2 FFT
Apache-2.0
Meta-Llama-3.1-8Bアーキテクチャに基づくフルパラメータファインチューニングされた大規模言語モデルで、英語テキストとPythonコードタスクに特化し、多様なデータ混合トレーニング手法を採用
大規模言語モデル 英語
L
ericflo
30
1
Geitje 7B
Apache-2.0
Mistral 7Bを基盤とした大規模オープンソースのオランダ語モデル。100億のオランダ語テキストトークンによる追加トレーニングで、オランダ語理解能力とローカル知識カバレッジを大幅に向上。
大規模言語モデル
Transformers その他

G
Rijgersberg
891
19
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98