# フランス語意味検索

Splade Legal French
MIT
Camembertアーキテクチャに基づくSPLADEv2モデルで、フランス語段落検索と文類似度タスクに最適化
テキスト埋め込み Transformers フランス語
S
maastrichtlawtech
19
1
Crossencoder Me5 Base Mmarcofr
MIT
これはmultilingual-e5-baseをベースにしたフランス語クロスエンコーダーモデルで、段落再ランキングタスク専用です。
テキスト埋め込み フランス語
C
antoinelouis
49
1
Crossencoder Camembert Large Mmarcofr
MIT
これはフランス語のクロスエンコーダーモデルで、意味検索における段落再ランキングタスク専用です。
テキスト埋め込み フランス語
C
antoinelouis
108
1
Solon Embeddings Base 0.1
MIT
Solon埋め込みモデル基本版0.1は現在最先端のオープンソースフランス語埋め込みモデルで、フランス語と英語をサポートし、文の類似性と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
S
OrdalieTech
2,250
14
Crossencoder Electra Base Mmarcofr
MIT
これはELECTRAアーキテクチャに基づくフランス語クロスエンコーダーモデルで、意味検索における段落再ランキングタスク専用に設計されています。
テキスト埋め込み フランス語
C
antoinelouis
18
0
Crossencoder Camembert Base Mmarcofr
MIT
これはCamemBERTベースのフランス語クロスエンコーダーモデルで、段落再ランキングタスクに特化しており、mMARCO-frデータセットで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み フランス語
C
antoinelouis
622
5
Crossencoder Mminilmv2 L12 Mmarcofr
MIT
これはフランス語のクロスエンコーダーモデルで、質問と段落のペアの関連性スコアリングに使用され、意味検索の再ランキング段階に適しています。
テキスト埋め込み フランス語
C
antoinelouis
155
0
Biencoder Mminilmv2 L12 Mmarcofr
MIT
これはフランス語のための密な単一ベクトルデュアルエンコーダーモデルで、意味検索に使用できます。このモデルはクエリとパッセージを384次元の密なベクトルにマッピングし、コサイン類似度で関連性を計算します。
テキスト埋め込み フランス語
B
antoinelouis
346
2
Biencoder Electra Base Mmarcofr
MIT
これはフランス語のための密な単一ベクトルデュアルエンコーダーモデルで、意味検索に使用できます。このモデルはクエリとパッセージを768次元の密なベクトルにマッピングし、コサイン類似度で関連性を計算します。
テキスト埋め込み フランス語
B
antoinelouis
31
2
Biencoder Distilcamembert Mmarcofr
MIT
これはフランス語のための密な単一ベクトルデュアルエンコーダーモデルで、意味検索に使用できます。このモデルはクエリとパッセージを768次元の密なベクトルにマッピングし、コサイン類似度で関連性を計算します。
テキスト埋め込み フランス語
B
antoinelouis
160
2
Biencoder Camembert Base Mmarcofr
MIT
これはフランス語のための密な単一ベクトルデュアルエンコーダーモデルで、意味検索タスクに使用できます。
テキスト埋め込み フランス語
B
antoinelouis
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