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フラッシュ線形アテンション

# フラッシュ線形アテンション

Rwkv7 2.9B World GGUF
Apache-2.0
RWKV-7アーキテクチャの29億パラメータ大規模言語モデル、多言語テキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル 複数言語対応
R
Mungert
748
3
RWKV7 Goose Pile 168M HF
Apache-2.0
フラッシュ線形アテンションフォーマットを採用したRWKV-7モデルで、Pileデータセットでトレーニングされ、英語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 英語
R
RWKV
57
2
RWKV7 Goose World3 1.5B HF
Apache-2.0
フラッシュ線形アテンション（flash-linear attention）形式を採用したRWKV-7モデルで、英語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル Safetensors 英語
R
RWKV
70
2
RWKV7 Goose World3 2.9B HF
Apache-2.0
RWKV-7モデルはフラッシュ線形アテンションフォーマットを採用し、多言語テキスト生成タスクをサポート、パラメータ数は29億に達します。
大規模言語モデル 複数言語対応
R
RWKV
132
7
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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対話システム Transformers 英語
C
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6
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質問応答システム 中国語
R
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