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Granite 3.2 2b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.2-2B-Instructは20億パラメータの長文脈AIモデルで、思考推論能力に特化してファインチューニングされています。Granite-3.1-2B-Instructを基盤とし、緩やかなライセンスのオープンソースデータセットと内部生成の合成データを混合使用してトレーニングされ、推論タスクのパフォーマンス向上を目的としています。
大規模言語モデル
G
Mungert
754
3
Granite 3.1 3b A800m Instruct
Apache-2.0
Granite-3.1-3B-A800M-Baseをファインチューニングした30億パラメータの長文脈指令モデルで、多言語タスクをサポート
大規模言語モデル
Transformers
TransformersG
ibm-granite
36.16k
24
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98