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バイリンガル生成

# バイリンガル生成

Llama 2 7b Ukrainian
Llama-2-7b-ウクライナ語版はウクライナ語と英語をサポートするバイリンガル事前学習モデルで、Llama-2-7bを基にCulturaXからの50億トークンデータを使用して継続事前学習を行いました。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
tartuNLP
141
2
Polka 1.1b
Apache-2.0
polka-1.1bはTinyLlama-1.1Bモデルを基に、57億のポーランド語トークンで追加事前学習を行ったバイリンガル（ポーランド語と英語）テキスト生成モデルです。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
P
eryk-mazus
174
8
Maral 7B Alpha 1
MIT
Maralはペルシャ語に特化した大規模言語モデルで、Mistralアーキテクチャを基にペルシャ語Alpacaデータセットで訓練され、英語生成もサポートしています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
MaralGPT
54
54
Jais 30b V1
Apache-2.0
JAIS-30Bは300億パラメータのバイリンガル（アラビア語と英語）大規模言語モデルで、GPT-3アーキテクチャを基にALiBi位置埋め込み技術を採用し、アラビア語タスクで最先端の性能を達成しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
J
inceptionai
37
23
Llama 2 7b Mt French To English
MIT
Meta Llama 2 7BモデルをファインチューニングしたLoRAアダプターで、フランス語から英語へのテキスト翻訳タスク専用です。
機械翻訳 複数言語対応
L
kaitchup
268
3
Jais 13B 8bit
Apache-2.0
130億パラメータのアラビア語-英語バイリンガル大規模言語モデル、Transformerアーキテクチャに基づき、長文シーケンス処理をサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
J
asas-ai
72
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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