Llama 4 Scout 17B 16E Instruct INT4
その他
Llama 4シリーズはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像のインタラクションをサポートし、様々な言語とビジュアルタスクで卓越した性能を発揮します。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

L
fahadh4ilyas
1,864
0
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct FP8
その他
Llama 4シリーズはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において卓越した性能を発揮します。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

L
fahadh4ilyas
1,760
0
Debiased Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Llama 4 ScoutはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、多言語テキストと画像の理解をサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において業界をリードする性能を持っています。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応

D
hirundo-io
1,716
0
Tanuki 8x8B Dpo V1.0
Apache-2.0
Tanuki-8x8Bはゼロから事前学習された大規模言語モデルで、SFTとDPOを通じて対話タスクに対して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

T
weblab-GENIAC
217
38
Qwen2
その他
通義千問Qwen2シリーズの大規模言語モデルで、5億から720億パラメータまでの複数のパラメータ規模のモデルが含まれ、命令調整をサポートしています。
大規模言語モデル
Q
cortexso
132
1
Sauerkrautlm Mixtral 8x7B GGUF
Apache-2.0
SauerkrautLM Mixtral 8X7Bは、Mixtralアーキテクチャに基づく多言語テキスト生成モデルで、SFTとDPOによる微調整とアライメントが行われ、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
TheBloke
403
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98