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ハイブリッドアーキテクチャ推論

# ハイブリッドアーキテクチャ推論

Falcon H1 34B Instruct GPTQ Int4

Falcon-H1はTIIが開発した高性能ハイブリッドアーキテクチャ言語モデルで、TransformersとMambaアーキテクチャを組み合わせ、多言語タスクをサポートします。

大規模言語モデル

Falcon H1 0.5B Instruct

ファルコン-H1はTIIによって開発されたハイブリッドTransformers+Mambaアーキテクチャの因果デコーダ専用言語モデルで、英語をサポートし、優れた性能を発揮します。

大規模言語モデル

Falcon H1 1.5B Deep Base

Falcon-H1はTIIが開発した効率的なハイブリッドアーキテクチャ言語モデルで、TransformerとMambaアーキテクチャを組み合わせ、多言語タスクをサポート

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Falcon H1 0.5B Base

Falcon-H1はTIIによって開発されたハイブリッドTransformers + Mambaアーキテクチャのデコーダ専用因果モデルで、英語NLPタスクに焦点を当て、優れた性能を発揮します。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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