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Gligen Inpainting Text Image
Openrail
GLIGENは拡散ベースのグラウンディングテキストから画像生成モデルで、テキストプロンプト、バウンディングボックス、参照画像に基づいてリアルな画像を生成できます。
テキスト生成画像
G
anhnct
108
1
Instruct Pix2pix
MIT
InstructPix2Pixはテキスト命令に基づいて画像を編集できるモデルで、自然言語の命令を画像編集操作に変換することを学習します。
画像生成
I
timbrooks
256.85k
1,109
Startuplogos
MIT
これはDreamboothでトレーニングされた拡散モデルで、スタートアップ企業スタイルのロゴ画像を生成するために特別に設計されています。
画像生成
S
lucataco
27
4
Littlegoldenbook
MIT
これはShivamShrirao/DiffusersでトレーニングされたDreamboothモデルで、クラシックな児童書'リトルゴールデンブック'のイラストスタイルを再現することを目的としています。
画像生成
L
lucataco
24
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98