# テキストから画像生成の最適化

DFloat11ロスレス圧縮フォーマットを採用したFLUX.1-devモデル、VRAM使用量30%削減、ビットレベルの精度を維持

Stable Diffusion XL 1.0ベースのLyCORISアダプターで、画像生成タスクに特化

Qwen2.5-VL-7B-Instructをファインチューニングしたマルチモーダル大規模言語モデルで、テキストから画像生成の最適化のために設計され、より詳細な画像説明を生成可能

FLUX.1はテキストから画像を生成するモデルで、高品質な画像生成に特化しており、非商用利用をサポートしています。

LuminaのGGUF量子化バージョンは、高品質な画像生成に特化したモデルで、テキストプロンプトに基づいて高精度な画像を生成できます。

Pixtral-12B-2409マルチモーダル大規模言語モデルを基にした命令微調整版で、与えられた画像に対してより豊富な詳細記述を生成可能

Flux.1-devの実験的なGGUFフォーマット変換バージョンで、複数の混合精度量子化スキームを含む

これはStable Diffusion XLをベースにしたLoRAモデルで、'嬉し涙'の表情を生成するために特別に設計されています。

これはStable Diffusion XLをベースにしたファインチューニングモデルで、優れた光線効果を持つ画像生成に特化しています。

TheLastBenの高速DreamBooth技術に基づいてトレーニングされたDreamboothモデルで、テキストから画像生成タスクに適しており、安定拡散技術を採用しています。