# テキストからテキストへの統一フレームワーク

T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換モデルで、GEGLU活性化関数と最適化されたアーキテクチャを採用し、教師なし事前学習に焦点を当てています

T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、GEGLU活性化関数と純粋な教師なし事前学習戦略を採用

T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、GEGLU活性化関数と最適化されたアーキテクチャを採用し、C4データセットのみを使用した教師なし事前学習を行っています

T5-SmallはGoogleが開発した6000万パラメータのテキスト変換モデルで、統一されたテキストからテキストへのフレームワークを用いて様々なNLPタスクを処理します。

T5-11BはGoogleが開発したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、110億のパラメータを持ち、様々なNLPタスクをサポートします。