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ツイッターテキスト処理

# ツイッターテキスト処理

Indoroberta Base Sentiment Indonesian Social Media
このモデルはIndoRoBERTaを最適化した感情分類モデルで、特にインドネシアのツイッターテキスト向けに多クラス感情・情緒分類を行います。
テキスト分類 Transformers
I
yogie27
55
1
Bert For Japanese Twitter Sentiment
Apache-2.0
日本語ツイッターBERTをファインチューニングした感情分析モデルで、日本語ツイートの感情傾向を分析するために特別に設計されています。
テキスト分類 Transformers 日本語
B
LoneWolfgang
306
2
Arbertv2
ARBERTv2は、現代標準アラビア語(MSA)をベースに訓練されたアップグレード版のBERTモデルで、訓練コーパスは243GBのテキストで、278億のトークンを含んでいます。
大規模言語モデル Transformers アラビア語
A
UBC-NLP
267
6
Robertuito Pos
RoBERTuitoに基づくスペイン語/英語の品詞タグ付けモデル。ツイッターテキスト用に最適化されています。
シーケンスラベリング Transformers スペイン語
R
pysentimiento
188
0
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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