# コード検索

Qwen3-Embedding-4BはQwen3シリーズに基づいて構築されたテキスト埋め込みモデルで、テキスト埋め込みとソートタスクに特化して設計され、多言語テキスト処理やコード検索などの分野で優れた性能を発揮します。

BGE-Code-v1はLLMベースのコード埋め込みモデルで、コード検索、テキスト検索、多言語検索をサポートし、コード検索とテキスト検索タスクで優れた性能を発揮します。

Nomic Embed Codeは、コード検索タスクで卓越した性能を発揮するトップクラスのコード埋め込みモデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、同類のモデルを凌駕します。

Salesforce研究所が開発した汎用型埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードとテキスト検索に適しており、多くのコード検索タスクで優れた性能を発揮します。

Salesforceが研究したSFR-埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードおよびテキスト検索に適しており、複数のコード検索タスクで優れた性能を発揮します。

CodeBERTはプログラミング言語と自然言語向けの事前学習モデルで、RoBERTaアーキテクチャに基づき、マスク言語モデリング(MLM)目標で訓練されています。