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Llava Gemma 7b
LLaVA-Gemma-7bはLLaVA-v1.5フレームワークでトレーニングされた大規模マルチモーダルモデルで、google/gemma-7b-itを言語バックボーンとして使用し、CLIP視覚エンコーダーと組み合わせており、マルチモーダル理解と生成タスクに適しています。
画像生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語L
Intel
161
11
Llava Gemma 2b
LLaVA-Gemma-2bはLLaVA-v1.5フレームワークでトレーニングされた大規模マルチモーダルモデルで、20億パラメータのGemma-2b-itを言語バックボーンとして使用し、CLIP視覚エンコーダーを組み合わせています。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語L
Intel
1,503
44
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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