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Fox 1 1.6B
Apache-2.0
Fox-1-1.6BはTensorOpera AIによって開発された16億パラメータの小型言語モデルで、グループ化クエリアテンションメカニズムを採用し、訓練データは3兆のテキストとコードに達します。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語F
tensoropera
1,741
33
Llama 3 8B Instruct GGUF Q4 K M
Meta Llama3 Instruct 8BはMetaがリリースした8Bパラメータの命令調整大規模言語モデルで、対話シーンに最適化され、安全性と有用性の面で優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
L
thesven
76
1
Mistral 7B Instruct V0.1 Sharded
Apache-2.0
Mistral-7B-Instruct-v0.1はMistral-7B-v0.1をベースにした指令微調バージョンで、対話生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
filipealmeida
1,363
14
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98