# クロスランゲージ翻訳

これはT5アーキテクチャに基づく多言語テキスト要約および翻訳モデルで、英語、ロシア語、中国語の3言語をサポートし、異なる長さの要約を生成し、クロスランゲージ翻訳が可能です。

MITREは多言語対応のデコーダのみのモデルで、多対多翻訳タスク向けに設計されており、5つの語族にまたがる24言語間の552方向の直接翻訳をサポートしています。

100以上の言語と文字体系をサポートする多言語処理モデルで、主流言語からさまざまな方言や少数民族言語までカバーしています

Flan-T5-Largeをベースにした多言語シーケンス・ツー・シーケンスモデルで、ベトナム語、英語、中国語をサポートし、要約生成、翻訳、質問応答などのタスクに適しています。

WSPAlignは大規模な弱教師付きスパン予測に基づく単語アライメント事前学習モデルで、複数の言語間の単語アライメントタスクをサポートします。

WSPAlignは大規模な弱教師付きスパン予測に基づく単語アライメント事前学習モデルで、複数の言語ペアの単語アライメントタスクをサポートします。

100以上の言語と文字をサポートする多言語処理モデルで、主流言語からさまざまな方言や地域変種までカバーしています。

NLLBは200言語をサポートする多言語機械翻訳モデルで、世界中の大多数の言語、特にリソースが少ない言語をカバーすることを目的としています。

100以上の言語と文字をサポートする多言語処理モデルで、世界の主要な語族と文字システムをカバーしています。

GoogleのMT5をベースにしたロシア語・英語対応の簡素化モデルで、翻訳、言い換え、穴埋めなど10種類のテキストタスクをサポート