# カスタムエンティティタイプ

GLiNERは汎用的な固有表現抽出（NER）モデルで、あらゆるタイプのエンティティを認識でき、従来のNERモデルに代わる実用的な選択肢を提供します。

GLiNERは汎用的な固有表現抽出（NER）モデルで、あらゆるタイプのエンティティを認識でき、従来のNERモデルに代わる実用的なソリューションを提供するとともに、大規模言語モデルの高いリソース消費問題を解決します。

GLiNERは汎用的な固有表現認識（NER）モデルで、あらゆるタイプのエンティティを認識でき、従来のNERモデルや大規模言語モデルに代わる実用的な選択肢を提供します。

GLiNERは汎用的な固有表現認識（NER）モデルで、あらゆるエンティティタイプを認識でき、従来のNERモデルの実用的な代替手段を提供します。

GLiNERは多言語固有表現認識(NER)モデルで、双方向Transformerエンコーダーを使用してあらゆるエンティティタイプを認識でき、従来のNERモデルに柔軟な代替手段を提供します。