# オープンソースで商用利用可能

Qwen2-VL-7Bは視覚言語モデルで、複数の量子化バージョンのGGUF形式のモデルファイルを提供し、llama.cppでの使用に適しています。

Moxin 7Bは強力なオープンソースの大規模言語モデルで、基礎モデルやチャットモデルなどの複数のタイプを提供し、複数の一般的なデータセットで良好な性能を示しています。

OpenChat-3.5-0106 Gemmaは、Gemma-7Bモデルをベースに、OpenChatのC-RLFT手法を用いてopenchat-3.5-0106データで訓練された対話モデルです。性能はMistralベースのOpenChatバージョンに近く、原版のGemma-7BやGemma-7B-itよりも大幅に優れています。

易（Yi）シリーズモデルは、01.AIによって最初から訓練された次世代のオープンソース大規模言語モデルで、バイリンガル（中国語と英語）をサポートし、言語理解、一般常識推論、読解などの分野で優れた性能を発揮します。

Puma-3BはOpenLLaMA 3B V2をベースに微調整されたテキスト生成モデルで、ShareGPT Hyperfilteredデータセットで訓練され、様々なテキスト生成タスクに適しています。

MPT-7B-Instruct-8kは、長文形式の指令に従うためのモデルで、特に長い文書に対する質問応答や要約に優れています。

ドキュメント情報が限られているため、モデルの簡単な紹介を提供できません。

Apache - 2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルタイプによって決まります。