Qwen3 1.7B GGUF
Apache-2.0
通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、多言語、エージェント能力を備えています。
大規模言語モデル
Q
Qwen
1,180
1
Qwen3 4B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、一連の高密度型と混合専門家(MoE)モデルを提供しています。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示の遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル
Q
Qwen
4,225
6
Qwen3 8B AWQ
Apache-2.0
Qwen3-8B-AWQは通義千問シリーズ最新世代の8.2Bパラメータを持つ大規模言語モデルで、AWQ 4-bit量子化技術を用いて推論効率を最適化しています。思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、優れた推論能力、指示追従能力、エージェント能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
13.99k
2
Qwen3 32B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、一連の高密度型と混合専門家(MoE)モデルを提供し、推論、コマンド対応、エージェント能力、多言語サポートの面で画期的な進歩を遂げています。
大規模言語モデル
Q
Qwen
22.65k
35
Qwen3 14B GPTQ Int4
Apache-2.0
Qwen3-4Bは通義千問シリーズ最新の40億パラメータ大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、推論、多言語、エージェントタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

Q
JunHowie
640
2
Qwen3 30B A3B FP8
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの完全なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
107.85k
57
Qwen3 1.7B FP8
Apache-2.0
Qwen3-1.7B-FP8はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルのFP8バージョンで、強力な推論、指令遵守、エージェント対話、多言語サポート能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
5,645
26
Tessa Rust T1 7B
Apache-2.0
Qwen2.5-Coder-7B-InstructをファインチューニングしたRustコード生成モデルで、言語慣習に沿ったRustコードの生成に特化
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
Tesslate
99
11
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98