Tinyllava 1.1b V0.1
Apache-2.0
TinyLlama-1.1Bベースの軽量ビジュアルQAモデルで、BakLlavaコードベースでトレーニングされ、画像コンテンツ理解とQAタスクをサポートします。
テキスト生成画像
Transformers

T
TitanML
27
0
Yolov10m
YOLOv10 は清華大学が提案したリアルタイムエンドツーエンド物体検出モデルで、効率的かつ高精度な特徴を持っています。
物体検出
Y
jameslahm
1,003
7
Yolov10x
YOLOv10はリアルタイムのエンドツーエンド物体検出モデルで、効率的な推論速度と高い検出精度を備えています。
物体検出
Transformers

Y
onnx-community
23
6
Yolov10n
YOLOv10はリアルタイムのエンドツーエンド物体検出モデルで、効率的なレイテンシーと精度、サイズと精度のトレードオフを備えています。
物体検出
Transformers

Y
onnx-community
21
6
Yolov10m
YOLOv10は清華大学MIG研究所が開発したリアルタイムエンドツーエンド物体検出モデルで、効率的な検出性能と軽量なデプロイ能力を提供します。
物体検出
Transformers

Y
onnx-community
169
5
Yolov10s
YOLOv10は清華大学MIG研究所が開発した高効率なリアルタイム物体検出モデルで、エンドツーエンド検出機能を提供します。
物体検出
Transformers

Y
onnx-community
13
7
Yolov10
YOLOv10は、追加コストなしの効率的なリアルタイム物体検出モデルです。アーキテクチャとトレーニング戦略を最適化することで、リアルタイム性を維持しながら検出精度を向上させています。
物体検出
Y
kadirnar
252
45
Yolov10b
YOLOv10はリアルタイムエンドツーエンド物体検出モデルで、効率的な検出性能と精度のバランスを提供します。
物体検出
Transformers

Y
onnx-community
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1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98