Mluke Large
Apache-2.0
mLUKEはLUKEの多言語拡張版で、24言語の固有表現認識、関係分類、質問応答システムのタスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

M
studio-ousia
70
2
Mluke Base
Apache-2.0
mLUKEはLUKEの多言語拡張バージョンで、24言語の固有表現認識、関係分類、質問応答システムのタスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

M
studio-ousia
64
6
Luke Large
Apache-2.0
LUKEは、Transformerベースの事前学習モデルで、単語とエンティティに特化して設計され、エンティティ感知の自己アテンションメカニズムにより深いコンテキスト表現を提供します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
studio-ousia
1,040
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98