Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLMは、リッチビジュアルドキュメント理解と情報抽出タスクのためのマルチモーダル事前学習モデルで、テキストとマークアップ言語情報を統合しています。
マルチモーダル融合
Transformers 英語

M
microsoft
168
10
Markuplm Large Finetuned Qa
このモデルはマイクロソフトのMarkupLMアーキテクチャを基にファインチューニングされたQAモデルで、ウェブマークアップ言語(HTML/XML)とテキストを組み合わせたQAタスクに特化しています
マルチモーダル融合
Transformers

M
FuriouslyAsleep
50
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98