# ウィキペディアでのトレーニング

SHerbert largeはポーランド語HerBERTを改良したSentenceBERTモデルで、意味的な文埋め込みを生成し、コサイン類似度で比較します。

これはdistilbert-base-multilingual-casedのカスタマイズされた軽量化バージョンで、ポーランド語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量版で、英語とドイツ語のバイリンガル処理に特化し、元のモデルの表現能力と精度を維持しています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量バージョンで、英語とヒンディー語をサポートし、元のモデルの意味表現能力を保持しています。