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Omnigen2 Transformer DF11
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Omnigen2 Transformer DF11

DFloat11によって開発
OmniGen2/OmniGen2のDFloat11損失なし圧縮バージョンで、モデルサイズが32%縮小され、ビットレベルでの同一出力を維持し、効率的なGPU推論をサポートします。
テキスト生成画像#損失なし圧縮#効率的なGPU推論#任意から任意への生成
ダウンロード数 593
リリース時間 : 6/25/2025

モデル概要

これは、元のOmniGen2/OmniGen2モデルのDFloat11損失なし圧縮バージョンです。ハフマン符号化を使用してBFloat16モデルの重みの指数部を圧縮することで、モデルサイズを大幅に縮小し、同時に元のモデルの出力精度と推論性能を維持しています。

モデル特徴

損失なし圧縮
DFloat11圧縮技術により、モデルサイズが32%縮小され、同時にビットレベルでの同一出力が維持されます。
効率的なGPU推論
効率的なCUDAカーネルを実装し、GPU上でのリアルタイム重み解凍をサポートし、推論性能は元のモデルと同等です。
ハフマン符号化
BFloat16モデルの重みの指数部を損失なしで圧縮します。これらの指数部は非常に高い圧縮率を持っています。

モデル能力

任意から任意への生成
効率的なGPU推論
損失なし圧縮モデル

使用事例

画像生成
高解像度画像生成
1024×1024などの高解像度画像の生成をサポートします。
ピークGPUメモリ使用量が18.41 GBから14.36 GBに削減されました。
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