%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Cyberrealistic V3
CyberRealistic_V3はStable Diffusionに基づく拡散モデルで、テキスト記述をリアルな画像に変換することができます。
ダウンロード数 807
リリース時間 : 5/24/2023
モデル概要
このモデルはテキストから画像への生成モデルで、入力されたテキストプロンプトに基づいて高品質のリアルな画像を生成することができます。
モデル特徴
高リアリティ画像生成
高度にリアルな画像を生成することができ、様々なシーンに適用できます。
Stable Diffusionと互換性がある
diffusers.StableDiffusionPipeline()と組み合わせて使用でき、統合と拡張が容易です。
オープンアクセス
オープンライセンスを採用しており、誰でも使用できます。
モデル能力
テキストから画像への生成
高解像度画像生成
リアルな画像レンダリング
使用事例
クリエイティブデザイン
コンセプトアート生成
テキスト記述に基づいてコンセプトアート画像を生成します。
高品質のコンセプトアート作品を生成し、ゲームや映画のデザインに使用できます。
広告素材生成
広告に必要なビジュアル素材を迅速に生成します。
デザイン時間を節約し、クリエイティブなアウトプットの効率を向上させます。
教育
教学素材生成
教学内容に基づいて関連するビジュアル素材を生成します。
教学資源を豊富にし、学生の学習意欲を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98