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FLUX.1 Canny Dev DF11

DFloat11によって開発
DFloat11形式を使用してblack-forest-labs/FLUX.1-Canny-devを損失なく圧縮したバージョンで、GPUメモリ消費を約30%削減でき、同時に元のモデルとビット単位で同じ出力を維持します。
ダウンロード数 424
リリース時間 : 5/8/2025

モデル概要

このモデルはDFloat11圧縮技術に基づくテキストから画像への生成モデルで、主にCannyエッジ検出を通じて画像生成を制御するために使用されます。

モデル特徴

損失のない圧縮
DFloat11形式で圧縮し、出力は元のBFloat16モデルとビット単位で同じ
メモリの最適化
GPUメモリ消費を約30%削減
効率的な推論
すべての操作はGPU上で完了し、CPUによる解凍やホスト - デバイス間のデータ転送は不要
即時解凍
重みは行列乗算前に解凍され、使用後すぐに破棄され、メモリ占有を最小限に抑える

モデル能力

テキストから画像への生成
エッジ検出に基づく画像制御生成
高解像度画像生成(1024x1024)

使用事例

クリエイティブデザイン
コンセプトアートの生成
テキストプロンプトに基づいてクリエイティブなコンセプトアート画像を生成
テキストの説明に合った高品質のアート画像を生成
製品デザイン
製品プロトタイプの可視化
エッジスケッチに基づいて製品のレンダリング画像を生成
スケッチを迅速に高品質のレンダリング画像に変換
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