FLUX.1 Canny Dev DF11
DFloat11形式を使用してblack-forest-labs/FLUX.1-Canny-devを損失なく圧縮したバージョンで、GPUメモリ消費を約30%削減でき、同時に元のモデルとビット単位で同じ出力を維持します。
ダウンロード数 424
リリース時間 : 5/8/2025
モデル概要
このモデルはDFloat11圧縮技術に基づくテキストから画像への生成モデルで、主にCannyエッジ検出を通じて画像生成を制御するために使用されます。
モデル特徴
損失のない圧縮
DFloat11形式で圧縮し、出力は元のBFloat16モデルとビット単位で同じ
メモリの最適化
GPUメモリ消費を約30%削減
効率的な推論
すべての操作はGPU上で完了し、CPUによる解凍やホスト - デバイス間のデータ転送は不要
即時解凍
重みは行列乗算前に解凍され、使用後すぐに破棄され、メモリ占有を最小限に抑える
モデル能力
テキストから画像への生成
エッジ検出に基づく画像制御生成
高解像度画像生成(1024x1024)
使用事例
クリエイティブデザイン
コンセプトアートの生成
テキストプロンプトに基づいてクリエイティブなコンセプトアート画像を生成
テキストの説明に合った高品質のアート画像を生成
製品デザイン
製品プロトタイプの可視化
エッジスケッチに基づいて製品のレンダリング画像を生成
スケッチを迅速に高品質のレンダリング画像に変換
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98