Expression Helper 2 0

🚀 Expression Helper 2.0

Expression Helper 2.0は、Stable DiffusionをベースにしたLoRAモデルです。このモデルを使用すると、画像生成において様々な感情表現を簡単に再現できます。悲しみや怒り、喜びなどの表情を自由にコントロールして、リアルな画像を生成できます。

✨ 主な機能

• 多彩な感情表現：悲しみ、怒り、恐怖、喜び、驚き、嫌悪など、様々な感情表現を再現できます。
• 柔軟な使用方法：タグとキャプションを組み合わせて使用することができ、表現の自由度が高いです。
• 多様なシナリオ対応：写真やコンセプト画像など、様々なシナリオでの使用に対応しています。

📦 インストール

このモデルの重みはSafetensors形式で提供されています。以下のリンクからダウンロードできます。 Download

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/expression-helper-2-0', weight_name='expression_helper2.0.safetensors')
image = pipeline('`sad `, `very sad`, `happy`, `very happy`, `angry`, `very angry`, `surprised`, `open mouth`, `scared`, `very scared`, `disgusted`, `very disgusted`').images[0]

高度な使用法

より詳細な使い方や、LoRAの重み付け、マージ、融合については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルでは、以下の感情表現を再現できます。

• (sad)
• (angry)
• (scared)
• (happy)
• (surprised)
• (disgusted)

タグとキャプションを組み合わせて使用することができ、キャプションの前に括弧で囲んだ表情タグを使用することをおすすめします。また、括弧内の表情に "very" を追加することで、表情を強調することができます。キャプションの後には、"open mouth"、"scream"、"smile" などの追加タグを付けることもできます。

このモデルはアニメスタイルの表情には最適化されていませんが、一定の効果があります。もしユーザーから要望があれば、アニメ表情ヘルパーを作成することもできます。

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、以下の単語を使用します。

• sad
• very sad
• happy
• very happy
• angry
• very angry
• surprised
• open mouth
• scared
• very scared
• disgusted
• very disgusted

📄 ライセンス

このモデルは、bespoke-lora-trained-licenseの下で提供されています。