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Molt5 Small

laituan245によって開発
MOLT5-smallは、事前学習モデルに基づく分子と自然言語の変換モデルで、分子構造と自然言語の記述を相互に変換することができます。
ダウンロード数 443
リリース時間 : 5/3/2022

モデル概要

このモデルは主に化学情報学の分野で使用され、分子構造(SMILES表記など)と自然言語の記述の双方向変換を実現し、高い実用性と拡張性を持っています。

モデル特徴

分子と自然言語の双方向変換
分子構造表現と自然言語の記述の双方向変換を実現できます
T5アーキテクチャに基づく
T5条件生成モデルのアーキテクチャを採用し、良好な生成能力を持っています
実用性が高い
化学情報学の研究や創薬などの分野に直接適用できます

モデル能力

分子構造記述の生成
分子構造の予測
化学情報の抽出

使用事例

化学情報学
分子構造記述
分子構造に基づいて自然言語の記述を生成する
正確な分子特性の記述を生成できます
分子構造予測
自然言語の記述に基づいて分子構造を予測する
記述に合った分子構造を生成できます
創薬
医薬分子の記述
医薬分子の特性記述を自動生成する
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