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Qwen2.5 VL 32B Instruct GGUF

lmstudio-communityによって開発
Qwen2.5 VL 32B InstructはQwenが開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、視覚と言語タスクをサポートし、強力な画像理解とテキスト生成能力を備えています。
ダウンロード数 3,713
リリース時間 : 3/27/2025

モデル概要

このモデルは一般的な物体(花、鳥、魚、昆虫など)の識別に優れており、画像内のテキスト、チャート、アイコン、グラフィック、レイアウトを効率的に分析できます。視覚エージェントとして機能し、動的推論とツール呼び出し能力を備え、コンピュータとスマートフォン操作をサポートします。構造化出力と安定したJSON形式の結果生成に適しており、多言語対応です。

モデル特徴

マルチモーダル能力
視覚と言語タスクをサポートし、画像とテキスト入力を同時に処理できます。
長文脈サポート
128kトークンの文脈長をサポートし、長文書や複雑なタスクの処理に適しています。
構造化出力
安定したJSON形式の結果を生成でき、構造化データが必要なアプリケーションシナリオに適しています。
動的推論とツール呼び出し
視覚エージェントとして機能し、動的推論とツール呼び出しをサポートし、コンピュータとスマートフォン操作に適用できます。

モデル能力

テキスト生成
画像分析
チャート認識
レイアウト分析
多言語サポート
構造化出力生成
動的推論
ツール呼び出し

使用事例

視覚支援
画像内容説明
画像内容を分析し、詳細な文章説明を生成します。
画像内の物体、シーン、テキストを正確に識別します。
チャート解析
画像内のチャート、グラフ、データを解析します。
チャートから主要情報を抽出し、構造化データを生成します。
自動化ツール
コンピュータ操作エージェント
視覚エージェントとしてコンピュータ操作タスクを実行します。
画像認識とツール呼び出しを通じて自動化タスクを完了します。
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