Wan2.1 T2V 14B Diffusers DF11
DFloat11ロスレス圧縮技術を採用したテキストから画像への生成モデル、体積を70%削減しながら100%の精度を保持
ダウンロード数 498
リリース時間 : 5/23/2025
モデル概要
DFloat11圧縮技術に基づくテキストからビデオへの生成モデル、効率的なビデオコンテンツ制作に適しています
モデル特徴
DFloat11ロスレス圧縮
動的長さ浮動小数点圧縮技術を採用、モデル体積を70%削減しながら100%の精度を保持
効率的なGPU推論
ハードウェア認識アルゴリズムによりGPU側でリアルタイム重み解凍を実現、推論時間をわずか3%増加させるのみ
メモリ最適化
ピークGPUメモリ使用量を27.8%削減、大規模モデルをより多くのデバイスで実行可能
モデル能力
テキストからビデオ生成
高解像度ビデオ合成
テキスト記述に基づくビデオコンテンツ制作
使用事例
コンテンツ制作
ショートビデオ自動生成
テキスト記述に基づき480Pショートビデオコンテンツを自動生成
A100グラフィックカードで約348秒で2秒のビデオを生成
映像制作
コンセプトビデオプレビュー
迅速に映像コンセプトビデオプレビューを生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98