Crane Up

🚀 Wan2.1 14B I2V 480p用のクレーンアップLoRA

このLoRAモデルは、Wan2.1 14B I2V 480pモデルをベースにしており、クレーンアップエフェクトを映像に適用することができます。このエフェクトにより、カメラをスムーズに上昇させ、上方からのシーンを明かすことができ、壮大な演出やシーンの切り替え、映画調の演出を加えるのに最適です。

🚀 クイックスタート

このLoRAモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

1. 下記のダウンロードリンクから、LoRAモデルファイルとComfyUI用のワークフローをダウンロードします。
   • Crane_up.safetensors - LoRAモデルファイル
   • wan_img2vid_lora_workflow.json - Wan I2V with LoRA Workflow for ComfyUI
2. ComfyUIで、ダウンロードしたワークフローを読み込みます。
3. 推論を実行する際に、推奨設定とトリガーワードを使用します。

✨ 主な機能

• 安定した結果：様々なオブジェクトタイプに対して一貫した結果を得ることができます。
• 簡単なプロンプト構造：適応しやすいシンプルなプロンプト構造を持っています。

📦 インストール

1. 以下のリンクから必要なファイルをダウンロードします。
   • Crane_up.safetensors - LoRAモデルファイル
   • wan_img2vid_lora_workflow.json - Wan I2V with LoRA Workflow for ComfyUI

📚 ドキュメント

推奨設定

トリガーワード

キーとなるトリガーフレーズは、cr4n3 crane up effectです。

プロンプトテンプレート

プロンプトについては、サンプルプロンプトを参考にすると、良好な結果が得られるようです。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、Kijai's Wan Video Wrapper workflowの修正版と互換性があります。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加することです。

修正版のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

🔧 技術詳細

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。ダウンロードについては上記のダウンロードセクションを参照してください。

学習詳細

• ベースモデル：Wan2.1 14B I2V 480p
• 学習データ：クレーンアップのカメラモーションを使用したシーンの10個の短いクリップ（各クリップには個別にキャプションが付けられている）から構成される50秒のビデオで学習されました。
• エポック数：30

追加情報

学習は、Diffusion Pipe for Trainingを使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video Wrapperを提供してくれたKijai氏と、学習スクリプトを提供してくれたtdrussell氏に特別な感謝を申し上げます！

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。