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Pegasus Xsum Finetuned Xlsum Summarization
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Pegasus Xsum Finetuned Xlsum Summarization

skripsi-summarization-1234によって開発
PEGASUS-XSumは、PEGASUSアーキテクチャに基づく事前学習済みのテキスト要約モデルで、極端要約（XSum）タスクに特化して最適化されています。
テキスト生成
Transformers
#多言語要約#高いROUGEスコア#ニュース要約の最適化
ダウンロード数 11.89k
リリース時間 : 5/20/2025

モデル概要

PEGASUS-XSumは、Transformerに基づく事前学習モデルで、極端要約（Extreme Summarization）、つまり非常に簡潔な要約の生成に特化しています。このモデルはXSumデータセットで微調整されており、ニュース記事などのテキストの要約生成に適しています。

モデル特徴

極端要約生成
極端要約タスクに特化して最適化されており、非常に簡潔な要約を生成することができます。
事前学習モデル
大規模な事前学習を行ったPEGASUSアーキテクチャに基づいており、強力なテキスト理解能力を持っています。
効率的な微調整
XSumデータセットで微調整されており、ニュース記事などのテキストの要約生成に適しています。

モデル能力

テキスト要約生成
極端要約生成
ニュース記事要約

使用事例

ニュース要約
ニュース記事要約
長編のニュース記事に対して簡潔な要約を生成します。
高度に凝縮された要約を生成し、重要な情報を保持します。
文書要約
長文書要約
長文書に対して短い要約を生成します。
文書の核心内容を抽出し、凝縮された要約を生成します。
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