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Mbart Large 50 Finetuned Xlsum Summarization
mBART-large-50は50言語をサポートする多言語シーケンス・ツー・シーケンスモデルで、テキスト要約や生成タスクに使用できます。
ダウンロード数 28.54k
リリース時間 : 5/20/2025
モデル概要
mBART-large-50はBARTアーキテクチャに基づく多言語事前学習モデルで、テキスト要約や機械翻訳などのシーケンス・ツー・シーケンスタスクに特化しています。
モデル特徴
多言語サポート
50言語のテキスト要約と生成タスクをサポート。
シーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャ
BARTアーキテクチャに基づき、様々なシーケンス・ツー・シーケンスタスクに適用可能。
事前学習モデル
大規模多言語データで事前学習されており、優れた汎化性能を有する。
モデル能力
テキスト要約
多言語テキスト生成
シーケンス・ツー・シーケンスタスク
使用事例
ニュース要約
多言語ニュース要約
長文ニュース記事を自動的に短い多言語要約に変換。
xlsumデータセットで優れた性能を発揮。
ドキュメント要約
技術文書要約
技術文書の短い要約を自動生成。
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