Time Series Transformer Tourism Monthly
T
Time Series Transformer Tourism Monthly
huggingfaceによって開発
これはTransformerアーキテクチャに基づく時系列予測モデルで、tourism-monthlyデータセットで30エポックのトレーニングを行いました。
ダウンロード数 4,595
リリース時間 : 9/26/2022
モデル概要
このモデルはエンコーダー-デコーダーアーキテクチャを採用し、時系列予測タスク向けに設計されており、自己回帰方式で予測値を段階的に生成できます。
モデル特徴
自己回帰予測
モデルは自己回帰方式で予測値を段階的に生成でき、各タイムステップのデータを1つずつ予測します。
Transformerアーキテクチャ
標準的なエンコーダー-デコーダーTransformerアーキテクチャを採用し、時系列データの処理に適しています。
専門データセットでのトレーニング
monash_tsf/tourism-monthly専門時系列データセットで十分なトレーニングを行いました。
モデル能力
時系列予測
多段階予測
自己回帰生成
使用事例
旅行業界
月次観光客数予測
観光地の今後数ヶ月間の観光客数変化傾向を予測
ビジネス予測
販売動向予測
製品の今後数ヶ月間の販売状況を予測
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98