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Time Series Transformer Tourism Monthly

huggingfaceによって開発
これはTransformerアーキテクチャに基づく時系列予測モデルで、tourism-monthlyデータセットで30エポックのトレーニングを行いました。
ダウンロード数 4,595
リリース時間 : 9/26/2022

モデル概要

このモデルはエンコーダー-デコーダーアーキテクチャを採用し、時系列予測タスク向けに設計されており、自己回帰方式で予測値を段階的に生成できます。

モデル特徴

自己回帰予測
モデルは自己回帰方式で予測値を段階的に生成でき、各タイムステップのデータを1つずつ予測します。
Transformerアーキテクチャ
標準的なエンコーダー-デコーダーTransformerアーキテクチャを採用し、時系列データの処理に適しています。
専門データセットでのトレーニング
monash_tsf/tourism-monthly専門時系列データセットで十分なトレーニングを行いました。

モデル能力

時系列予測
多段階予測
自己回帰生成

使用事例

旅行業界
月次観光客数予測
観光地の今後数ヶ月間の観光客数変化傾向を予測
ビジネス予測
販売動向予測
製品の今後数ヶ月間の販売状況を予測
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