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Openvision Vit Tiny Patch16 384
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Openvision Vit Tiny Patch16 384

UCSC-VLAAによって開発
OpenVisionは完全にオープンでコストパフォーマンスに優れた先進的な視覚エンコーダーファミリーで、マルチモーダル学習に焦点を当てています。
オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチモーダル視覚エンコーディング#オープンアーキテクチャ#コストパフォーマンス
ダウンロード数 19
リリース時間 : 5/6/2025

モデル概要

OpenVisionモデルは、効率的でオープンな視覚エンコーディングソリューションを提供し、マルチモーダル学習タスクをサポートし、幅広い視覚特徴抽出アプリケーションに適用できます。

モデル特徴

完全オープン
モデルは完全にオープンで、自由な使用と改変が可能です。
コストパフォーマンス
効率的な視覚エンコーディングソリューションを提供し、性能とコストのバランスが取れています。
マルチモーダル学習サポート
マルチモーダル学習タスクをサポートし、複雑な視覚と言語の組み合わせアプリケーションに適しています。

モデル能力

画像特徴抽出
マルチモーダル学習

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
OpenVisionを使用して画像特徴を抽出し、分類タスクに利用します。
物体検出
OpenVisionの特徴抽出能力を活用して、物体検出モデルの性能を向上させます。
マルチモーダル学習
画像とテキストのマッチング
OpenVisionの視覚エンコーディング能力を利用して、画像とテキストのマッチングタスクを実現します。
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