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Openvision Vit Small Patch8 224
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Openvision Vit Small Patch8 224

UCSC-VLAAによって開発
OpenVisionは、完全にオープンでコストパフォーマンスに優れた先進的な視覚エンコーダーファミリーで、マルチモーダル学習に焦点を当てています。
オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチモーダル視覚エンコーディング#オープンソースで効率的#汎用特徴抽出
ダウンロード数 25
リリース時間 : 5/6/2025

モデル概要

OpenVisionは、効率的な視覚特徴抽出能力を提供し、マルチモーダル学習タスクをサポートし、さまざまなコンピュータビジョンアプリケーションシーンに適しています。

モデル特徴

完全オープン
モデルは完全にオープンで、自由な使用と改変が可能です。
高コストパフォーマンス
高性能を維持しながら、計算リソースの使用を最適化しています。
マルチモーダルサポート
マルチモーダル学習タスクをサポートし、さまざまな視覚データを処理できます。

モデル能力

画像特徴抽出
マルチモーダル学習

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
OpenVisionを使用して画像特徴を抽出し、分類タスクに利用します。
物体検出
OpenVisionの特徴抽出能力を活用し、物体検出の精度を向上させます。
マルチモーダル学習
視覚-言語モデル
OpenVisionを他のモーダルのモデルと組み合わせ、マルチモーダル学習システムを構築します。
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