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Bart Large Cnn Xsum
BART Large CNNは、BARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、テキスト要約タスクに特化しています。
ダウンロード数 48
リリース時間 : 4/18/2025
モデル概要
このモデルはBARTアーキテクチャに基づき、CNN/Daily Mailデータセットの要約生成用にファインチューニングされており、長文を簡潔な要約に圧縮できます。
モデル特徴
効率的なテキスト要約
ニュース記事などの長文に適した高品質なテキスト要約を迅速に生成できます。
BARTアーキテクチャベース
双方向エンコーダーと自己回帰デコーダーの利点を組み合わせ、生成タスクに適しています。
事前学習モデル
大規模コーパスで事前学習されており、強力な言語理解能力を備えています。
モデル能力
テキスト要約
長文圧縮
自然言語生成
使用事例
ニュース要約
ニュース記事要約生成
長編ニュース記事を簡潔な要約に圧縮し、迅速な読解を可能にします。
重要な情報を保持した高品質な要約を生成します。
コンテンツ要約
長文書要約
長文ドキュメントやレポートの核心を抽出し要約します。
簡潔で情報量の多い要約を生成します。
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