Arxiver Insightsumm T5 Finetuned Model GGUF

🚀 Arxiver_insightSumm_t5_finetuned_model

このモデルは、https://huggingface.co/mishikaa16/Arxiver_insightSumm_t5_finetuned_model の静的量子化バージョンで、要約タスクに特化しています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルの概要と使用方法について説明します。

📚 ドキュメント

概要

https://huggingface.co/mishikaa16/Arxiver_insightSumm_t5_finetuned_model の静的量子化バージョンです。現時点では、重み付き/インマトリックス量子化は利用できない可能性があります。もし静的量子化の1週間後に表示されない場合は、計画されていない可能性があります。コミュニティディスカッションを開いて要求することができます。

使用方法

GGUFファイルの使い方がわからない場合は、TheBlokeのREADMEを参照してください。ここには、マルチパートファイルの結合方法などの詳細が記載されています。

提供される量子化モデル

（サイズ順に並べられており、必ずしも品質順ではありません。IQ量子化は、同じサイズの非IQ量子化よりも優れていることが多いです。）

こちらは、ikawrakowによる低品質量子化タイプの比較グラフです（数値が低いほど良い）：

また、Artefact2の意見はこちらです： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / モデル要求

質問に対する回答や、他のモデルの量子化を希望する場合は、https://huggingface.co/mradermacher/model_requests を参照してください。

謝辞

私の会社である nethype GmbH に感謝します。彼らは、サーバーの使用を許可し、私のワークステーションをアップグレードして、私が余暇時間にこの作業を行えるようにしてくれました。

📄 ライセンス

このモデルは、apache - 2.0ライセンスの下で提供されています。

モデル情報