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Orpheus

atharva27によって開発
Llamaアーキテクチャに基づく最先端の音声大規模モデルで、高品質で共感性のあるテキストから音声への生成に特化
ダウンロード数 20
リリース時間 : 5/3/2025

モデル概要

3BパラメータのTTSモデルで、人間レベルの音声合成を実現。明瞭さ、表現力、リアルタイムストリーミング処理に優れる

モデル特徴

擬人化音声
自然なイントネーション、感情、リズムが現在のクローズドソース最適モデルを超越
ゼロショット音声クローニング
事前学習なしで音声をクローン可能
制御可能な感情とイントネーション
簡単なラベルで音声の感情的特徴を制御
低遅延
リアルタイムアプリケーションで約200ミリ秒のストリーミング遅延、入力ストリーミング処理時には100ミリ秒まで低減可能

モデル能力

高品質音声合成
感情制御音声生成
リアルタイムストリーミング処理
音声クローニング

使用事例

音声合成
オーディオブック生成
感情豊かなオーディオブックコンテンツを生成
自然で滑らかな音声出力
仮想アシスタント
仮想アシスタントにより自然な音声インタラクションを提供
擬人化された音声応答
リアルタイムアプリケーション
リアルタイム音声アナウンス
低遅延が求められるリアルタイム音声アナウンスシーン向け
200ミリ秒以下のストリーミング遅延
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