Keytotext Small

🚀 keytotext

このプロジェクトのアイデアは、キーワードを入力として受け取り、文を出力として生成するモデルを構築することです。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトでは、キーワードを入力として受け取り、文を出力として生成するモデルを提供しています。以下に、使用方法の概要を説明します。

✨ 主な機能

• キーワードを入力として、自然な文を生成することができます。
• 2種類のモデルサイズ（T5-baseとT5-small）を提供しています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリをインストールする必要があります。以下のコードで必要なモデルとトークナイザーをロードできます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gagan3012/keytotext-small")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("gagan3012/keytotext-small")

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gagan3012/keytotext-small")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("gagan3012/keytotext-small")

高度な使用法

入力キーワードの例として、['India', 'Wedding']を使用すると、以下のような文が生成されます。

['India', 'Wedding']  -> We are celebrating today in New Delhi with three wedding anniversary parties.

📚 ドキュメント

モデル

2種類のモデルが構築されています。

デモ

以下のリンクからデモアプリを試すことができます。 https://share.streamlit.io/gagan3012/keytotext/app.py