F Lite

🚀 F Liteモデルカード

F Liteは、FreepikとFalによって作成された100億パラメータの拡散モデルです。このモデルは、著作権的に安全でSFW（Safe For Work）なコンテンツのみを使用して学習されています。具体的には、Freepikの内部データセットである約8000万枚の著作権的に安全な画像を用いて学習されており、この規模で著作権に準拠したSFWコンテンツのみで学習された初の公開モデルとなっています。

🚀 クイックスタート

Hugging Face上のインタラクティブデモまたはfal.aiを通じて、すぐにF Liteを体験できます。

F LiteはdiffusersライブラリとComfyUIの両方で動作します。詳細については、F LiteのGitHubリポジトリを参照してください。

🔧 技術詳細

モデルの詳細については、技術レポートを読んでください。

⚠️ 制限事項とバイアス

• モデルは奇形を生成する可能性があります。
• モデルのテキスト処理能力は限られています。
• モデルにはバイアスが存在する可能性がありますが、Freepikのデータセットの品質と多様性を考慮すると、バランスが良いと考えています。

💡 使用例

基本的な使用法

長いプロンプトを使用すると、より良い結果が得られます。短いプロンプトでは低品質の画像が生成される可能性があります。

高度な使用法

100万画素以上の画像を生成してください。小さい画像では低品質の画像が生成されます。

謝辞

このモデルは、T5 XXLとFlux Schnell VAEを使用しています。

📄 ライセンス

F Liteのウェイトは、許容的なCreativeML Open RAIL-Mライセンスの下で提供されています。T5 XXLとFlux Schnell VAEは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。

引用

もし私たちの研究が役に立った場合は、引用していただけると幸いです！

@article{ryu2025flite,
  title={F Lite Technical Report},
  author={Ryu, Simo and Pengqi, Lu and Mart\'in Juan, Javier and de Prado Alonso, Iv\'an},
  year={2025}
}